Künstliche Intelligenz in der Unternehmensanalyse

Kursüberblick

Künstliche Intelligenz (KI) wird zum Schlüsselinstrument der strategischen Unternehmensanalyse – von der Wettbewerbsbeobachtung bis zur Entwicklung datengestützter Geschäftsmodelle. Externe Datenquellen wie Marktberichte, Patentdatenbanken, Social Media oder Wirtschaftsdaten lassen sich mit modernen KI-Tools systematisch auswerten.

Durch Text Mining, Benchmarking und NLP-basierte Zielgruppenanalysen entstehen neue Einblicke in Märkte, Kund*innen und disruptive Trends – oft lange bevor klassische Methoden sie erfassen. Auch die interne Analyse profitiert: Ressourcen, Prozesse und Kompetenzen werden datenbasiert bewertet, Kernfähigkeiten sichtbar gemacht und strategische Potenziale gezielt identifiziert. SWOT-Analysen lassen sich KI-gestützt modellieren und priorisieren, um fundierte Entscheidungen abzuleiten. Im Kurs der ARS Akademie zum Thema KI in der Unternehmensanalye erfharen Sie, wie Businesspläne, Investorenberichte und strategische Workshops aus den Analyseergebnissen entwickelt werden – aktuell, faktenbasiert und verständlich. Live-Demos, Übungen und Best Practices machen das Thema greifbar und bereiten praxisnah auf den KI-Einsatz in der Strategiearbeit vor.

Kursinhalte

1. KI im strategischen Analyseprozess

• Elemente des strategischen Analyseprozesses

• Positionierung der KI in der klassischen Unternehmensanalyse

• Überblick über Phasen der externen und internen Analyse

• Grenzen und Möglichkeiten datengetriebener Methoden

2. Externe Analysen mit KI

• Markt‑ und Branchenanalyse mit KI-Tools (z. B. Branchenberichte, Pricing, Nachfrageprognosen)

• Trendanalyse durch zB Text Mining, Web‑ und Social‑Media‑Monitoring bzw. Simulation

• Wettbewerbsanalyse: Benchmarking, Innovationsradar, Patent‑ und Nachrichtenanalyse

• Zielgruppenanalyse: Nutzung von NLP‑Modellen für Sentiment‑ und Themencluster

3. Interne Ressourcen‑ und Kompetenzanalyse

• KI-gestützte Analyse von Ressourcen, Fähigkeiten und Wissensträgern

• Wettbewerbsfähigkeit der eigenen Leistungen analysieren

• Erkennung strategischer Kernkompetenzen

• Geschäftsmodelle generieren bzw. Gedankenfehler darin entdecken.

4. KI‑gestützte SWOT-Analyse

• Handlungsoptionen und Ideen zur Verbesserung generieren

• Datenmodellierung und Synthese von externen und internen Faktoren

• KI-gestützte Verdichtung zu SWOT-Matrizen

• Interpretation und Ableitung von priorisierten Handlungsfeldern

5. Nutzung der Analyseergebnisse und Geschäftsmodellgenerierung

• Erstellung von Businessplänen

• Automatisches Generieren von Berichten und Analysen (z.B. für Investoren)

• Vorbereitung von Strategieworkshops zur Strategieformulierung

• Erstellung von multiplen Analysen und Prognose des Wettbeweberverhalten

6. Methodik

• Fachinput mit Praxisbeispielen und Live-Demonstrationen

• KI-gestützte Gruppenübungen und Kurzworkshops

• Analyse anonymisierter Datenquellen mit marktüblichen KI-Tools

• Diskussion: Chancen, Grenzen und ethische Fragestellungen

Wichtige Informationen

Grundkenntnisse in Unternehmensstrategie und digitaler Transformation sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Mitnahme eines Notebooks, damit in den Kurzworkshops die entsprechenden Analysen durchgeführt werden können. Es wird weitgehend mit kostenfreien Tools gearbeitet.