Business Intelligence im Controlling

Kursüberblick

Wer nur Zahlen liefert, ist nützlich – wer Zahlen einordnet, wird gebraucht. Das ist der Kern der digitalen Transformation im Controlling: Aus dem Zahlenlieferanten wird der Business Partner, der Daten strategisch nutzt statt sie nur zu verwalten.
Der Weg dorthin führt über die Digitalisierung der Controlling-Prozesse: Automatisierte Berichte, Echtzeitinformationen und Self-Service-Analysen verschieben die Datenhoheit direkt in die Fachbereiche. Wie aber wird aus einer gewachsenen Reporting-Landschaft eine integrierte Analyseplattform?
Die Antwort liegt in Big Data, Business Intelligence (BI) und modernen Datenplattformen. Strukturierte und unstrukturierte Daten verlangen nach einem Data Warehouse oder Data Lake mit sauberer Datenintegration – und nach Kennzahlen- und KPI-Systemen, die Datenmengen in Steuerungswissen verwandeln.
Technologie allein genügt nicht: Die Auswahl passender Software-Tools – Cloud versus On-Premises – entscheidet über den Projekterfolg genauso wie Change Management und Governance.
Am Beispiel eines Self-Service-BI-Dashboards wird sichtbar, wie Datenaufbereitung und Analyse zusammenspielen. Mit Künstlicher Intelligenz, Predictive Analytics und Copilot-Technologien zeichnet sich die nächste Generation datengetriebener Unternehmenssteuerung bereits ab.

Kursinhalte

1. Die digitale Transformation des Controllings

• Treiber und Trends der Digitalisierung

• Die veränderte Rolle des Controllers

• Chancen und Herausforderungen digitaler Geschäftsmodelle

• Vom Datenlieferanten zum Business Partner

2. Digitales Controlling in Planung, Analyse und Reporting

• Digitalisierung der Controlling-Prozesse

• Automatisierte Berichts- und Analyseprozesse

• Modernes Management Reporting

• Echtzeitinformationen und Self-Service-Analysen

3. Big Data im Controlling

• Grundlagen und Begriffsdefinitionen

• Relevante Datenquellen innerhalb und außerhalb des Unternehmens

• Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten

• Mehrwert und Grenzen von Big-Data-Anwendungen

4. Management Informationssysteme und Business Intelligence

• Aufgaben und Nutzen moderner BI-Lösungen

• Datenintegration und Datenqualität

• Data Warehouse, Data Lake und moderne Datenplattformen

• Kennzahlen- und KPI-Systeme

5. Von Excel und Insellösungen zu Business Intelligence

• Typische Herausforderungen gewachsener Reporting-Landschaften

• Aufbau einer integrierten Analyseplattform

• Erfolgsfaktoren für eine nachhaltige BI-Strategie

6. Auswahl geeigneter Software-Tools

• Anforderungen an moderne BI-Systeme

• Marktüberblick führender Lösungen

• Auswahlkriterien für Unternehmen

• Cloud- versus On-Premises-Lösungen

7. Erfolgreiche Implementierung neuer Systeme

• Projektplanung und organisatorische Voraussetzungen

• Change Management und Anwenderakzeptanz

• Governance, Datensicherheit und Compliance

• Best Practices aus der Unternehmenspraxis

8. Praxisbeispiel: Self-Service Business Intelligence

• Aufbau eines modernen BI-Dashboards

• Datenaufbereitung und Visualisierung

• Analyse- und Reportingmöglichkeiten

• Nutzen für Management und Fachbereiche

9. Zukunft des Controllings

• Künstliche Intelligenz und Predictive Analytics

• Generative KI und Copilot-Technologien

• Automatisierung von Controlling-Prozessen

• Ausblick auf die nächste Generation datengetriebener Unternehmenssteuerung